AI如何助力电网智能化?

2017-02-06 11:35:00 雷锋网 分享
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  根据The Conversation公布的最新数据,归功于风能和太阳能的大力发展,2016年英国可再生的清洁能源比重再创新高,是过去60年以来最清洁的电力结构。然而,想要进一步扩大可再生能源规模,所面临的难题之一就是间歇性,也就是说这些能源取决于风力、阳光等天气条件。同传统能源不同,间歇性意味着可再生能源可能无法满足激增的需求。这也是为何近年来我们不断听到“没有充足光线”头条新闻的原因之一。

  在推进清洁的可再生能源进程中,英国又是如何克服这个先天不足的呢?英国电网运营商National Grid(国家电网)部署了几套方案,从而确保能够始终满足英国生产生活需求。首先对于较少的电力缺口,National Grid要求电力供应商以低于最大电力输出的标准来运行常规发电站,并根据缺口需求逐步增加。

  而对于较大的电力缺口,National Grid确保发电站,尤其是天然气发电站始终处于待命状态。为进一步降低传统电力输出,部分发电站的发电量只要求在每年几十到几百小时之间。这不仅能够促进碳排放,更重要的原因此类短期干预的发电厂成本是非常昂贵的。

  摆在英国政府面前的难题是,应该用什么方法去解决这个问题。也有观点认为没有必要扩大可再生能源的规模,通过去除二氧化碳并掩埋在地下能够让常规能源“更绿色”。在讨论这些碳捕捉技术能否大规模商业运作的时候出现了意见分歧。在英国,由于成本和部门的分歧,在Kickstarter众筹平台上的两个政府项目已经陷入僵局。

  另一种替代解决方案就是安装超大(电网级别)的电池,来存储可再生能源并需要的时候进行释放。该方案在近期获得了极大的关注,但是考虑到当前电池技术的成本,电网级别的电池存需要非常昂贵的前期投资。

责编:陶宗瑶(实习生)