上课不认真听讲?小心被面部识别技术揪出来

2017-05-26 17:56:00 cnBeta 分享
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  没有谁能保证自己在每一堂课上都集中注意力,但是今后开小差可能没那么容易,因为巴黎商学院将在两门远程课程上测试面部识别技术,以分析学生是否在认真听讲。 该软件名叫 Nestor,并将于今年 9 月率先引入环境、社会与治理(ESG)商学院的线上课程。一手打造该软件的 LCA Learining 公司,于上周纽约联合国总部举办的一场活动期间演示了该技术。

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视频截图

  LCA 创始人 Marcel Saucet 表示,此举旨在收集数据,提升学生和教授双方的表现。该软件利用网络摄像头来分析眼睛运动和面部表情,以判断学生是否专注于视频讲座的内容。

  回想在校上课期间,老师时常会故意点不专心听讲的学生的名来回答问题。而这套软件,也可以在后续的提问环节,“抽查”学生开小差期间的内容。

    教授能够据此了解到学生的注意力会在什么时候下降,因此有助于改善其教学质量。虽然这项技术最初运用于线上课程,但 Saucet 还是希望能将之推广到真实的课堂上。

  Saucet 表示:“大规模在线开放课程(MOOC)的问题在于难见成效,我们尝试电子学习已有 10 年,美国更是有 25 年之久”。

责编:张阳