再也不怕走丢了 新的AI算法能预测面部变化

2017-06-17 17:19:00 腾讯数码 分享
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  [摘要 ]英国团队研究出创新方式,更精确地预测人类面部变化。

  假如有人突然失踪,那么他或她的朋友和家人肯定会向警察提供照片,并且发动公众帮助寻找。然而,当遇到时间跨度较长的失踪案件时,警方通常会通过当事人失踪时的照片来推断其当前的外貌。这样推断的结果可能非常有价值,但是大多数时候存在很多的不确定性。

  布拉德福德大学的一个研究项目试图改变这个局面,该校的研究人员近期公开了一种能够更精确地预测人类面部老化的方式,这个方式基于智能机器学习技术。

  “在我们的项目中,我们让电脑识别了成千上万各种年龄段的人脸图像。”项目研究员之一、面部分析和合成技术专家Ali Maina Bukar表示。在掌握了人类的衰老过程之后,电脑就能精确地对人脸进行处理。这是一种更快速、更客观的技术。

  该技术能够捕获人脸的非线性线条和肌肉变化,将此作为学习衰老过程的一种方法。给定一个人脸图像之后,电脑将首先提取这个人的身份,然后将它通过老化模式进行计算,最终建模起一个随着年龄而变化的现实图像。

  在测试案列中,研究人员利用算法生成了一位名叫Ben Needham的失踪者的近照,他于1991在希腊的科斯岛失踪,当时他仅有21个月。虽然他之后一直没有被找到,但是这个算法让调查人员能够更加清晰地了解到他在各个年龄段的外貌。研究团队表示,根据新算法在各个案例中的实际表现,它的准确性要超过警方现有的技术。

  Bukar表示,目前距离这项技术走向实用,还有很多的工作要做。例如,目前它只能对面部进行处理,无法考虑到当事人的毛发生长。

  “我们正在努力把面部和头发识别提到相同的水平,”Bukar说,“我们希望这个技术能够被公众和警方接收,这样它就能在现实生活中得到更多应用。”假如这个算法真的像团队所说的那样精确高效,那么确实能够在寻找失踪者时发挥巨大的作用。

责编:陈健