9CaKrnK5ukY smart.huanqiu.comarticle缺乏存在感?谷歌这款硬件却是与AI走得最近的/e3pmh140m/e3pmh2jgm10月4日的Google新品发布会已经尘埃落定。Google Pixel 2/XL不出意外地引起了外界的巨大关注,Pixelbook作为Chromebook Pixel的第三代作品颇有新意,Google Home和DaydreamView系列的更新也是例行之事……纵观整场发布会,最出人意料的、也最缺乏存在感的,反而是最后出场的那个产品Google Clips。不过,Google Clips看似平淡无奇,却在机身内部搭载了一块AI芯片。据了解,这块AI芯片,就是Intel旗下Movidius推出一款名为Myriad 2的 VPU(Vision Processing Unit,视觉处理单元)。Myriad 2发布于2014年(这时候Movidisus还没有被Intel收购),作为一款视觉处理芯片,它的功能就是专门用于图像处理;其特点在于功耗很低,能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能,使用20纳米的工艺进行制造。实际上,在Myriad 2之前,Movidius已经推出了Myriad 1,它被Google用于Project Tango中,作为智能手机和平板电脑3D感应技术方案的关键组件。作为继承之作,Myriad 2的性能是Myriad 1代的20倍;与此同时,Myriad 2的体积也非常小,可以用在纽扣大小的照相机上。而Google与Movidius之间,除了在Project Tango项目上进行过深度合作意外,还有别的合作项目。2016年1月,Google宣布与Movidius达成合作关系,将致力于让Android智能手机在本地实现图片识别功能,具体来说就是采用Movidius的芯片MA2450,而MA2450实际上就是Myriad 2的其中一个版本。到了2016年9月,Movidius被Intel收购,但它与Google之间的合作关系没有被Intel中止,一直持续下来。到了2017年,Google决定发力自主硬件的时候,Movidius的Myriad 2芯片又在Google Clips中派上了用场。其实作为一款消费级产品,Google Clips主要适用于家庭场景,它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析,从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄;这个过程的实现,就需要用Google Clips内置的Myriad 2芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网,非常省电;而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上,从而让隐私得以保证。而在我们看来,除了在功能上的实现,Google Clips其实也有另外一重意义。当前,随着华为麒麟970和苹果 11 Bionic的出现,移动AI芯片已经成功地出现在了智能手机上;而Google Clips对Myriad 2芯片的应用,则是移动AI芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上发力的开始。换句话说,移动AI芯片将有可能走进越来越多的智能硬件,从而让AI更快落地,到达消费者手中。1507602720000责编:陶宗瑶雷锋网150760272000011["9CaKrnK5twz","9CaKrnK5sJy","9CaKrnK5pCn","9CaKrnK5j0E","9CaKrnK5htA"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1010/20171010103949742.jpg
10月4日的Google新品发布会已经尘埃落定。Google Pixel 2/XL不出意外地引起了外界的巨大关注,Pixelbook作为Chromebook Pixel的第三代作品颇有新意,Google Home和DaydreamView系列的更新也是例行之事……纵观整场发布会,最出人意料的、也最缺乏存在感的,反而是最后出场的那个产品Google Clips。不过,Google Clips看似平淡无奇,却在机身内部搭载了一块AI芯片。据了解,这块AI芯片,就是Intel旗下Movidius推出一款名为Myriad 2的 VPU(Vision Processing Unit,视觉处理单元)。Myriad 2发布于2014年(这时候Movidisus还没有被Intel收购),作为一款视觉处理芯片,它的功能就是专门用于图像处理;其特点在于功耗很低,能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能,使用20纳米的工艺进行制造。实际上,在Myriad 2之前,Movidius已经推出了Myriad 1,它被Google用于Project Tango中,作为智能手机和平板电脑3D感应技术方案的关键组件。作为继承之作,Myriad 2的性能是Myriad 1代的20倍;与此同时,Myriad 2的体积也非常小,可以用在纽扣大小的照相机上。而Google与Movidius之间,除了在Project Tango项目上进行过深度合作意外,还有别的合作项目。2016年1月,Google宣布与Movidius达成合作关系,将致力于让Android智能手机在本地实现图片识别功能,具体来说就是采用Movidius的芯片MA2450,而MA2450实际上就是Myriad 2的其中一个版本。到了2016年9月,Movidius被Intel收购,但它与Google之间的合作关系没有被Intel中止,一直持续下来。到了2017年,Google决定发力自主硬件的时候,Movidius的Myriad 2芯片又在Google Clips中派上了用场。其实作为一款消费级产品,Google Clips主要适用于家庭场景,它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析,从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄;这个过程的实现,就需要用Google Clips内置的Myriad 2芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网,非常省电;而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上,从而让隐私得以保证。而在我们看来,除了在功能上的实现,Google Clips其实也有另外一重意义。当前,随着华为麒麟970和苹果 11 Bionic的出现,移动AI芯片已经成功地出现在了智能手机上;而Google Clips对Myriad 2芯片的应用,则是移动AI芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上发力的开始。换句话说,移动AI芯片将有可能走进越来越多的智能硬件,从而让AI更快落地,到达消费者手中。