9CaKrnK5xRi作者：张阳smart.huanqiu.comarticle柯洁回应新版本AlphaGo问世：人类太多余了/e3pmh140m/e3pmh2jgm<article><section data-type="rtext"><p>【环球网智能报道 记者 张阳】今天，《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队的新成果，名为AlphaZero的机器系统仅训练3天就战胜了AlphaGo Lee，比分100：0，后者就是战败李世石的那套。经过40天训练后，Alpha Zero又以89：11战胜了Alpha Master，即横扫柯洁的那套。对此柯洁评论称，对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。<i class="pic-con"><img src="//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1019/18/45/20171019064546731.png?imageView2/2/w/1260"/></i></p><p>结果表明，具体到不同技术的效果，人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGo Master使用了很多与AlphaGo Zero相同的开发技术，但它需要首先利用人类的数据进行训练，随后才切换成自我对弈。Alpha Zero的设计理念和系统配置完全和Lee/Master不同，它不依托于人类的先验成果，完全靠自我对弈学习下棋。</p><p><i class="pic-con"><img src="//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1019/18/48/20171019064812518.jpg?imageView2/2/w/1260"/></i></p><p>另外，AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能，AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。</p><p><i class="pic-con"><img src="//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1019/18/50/20171019065014495.png?imageView2/2/w/1260"/></i></p><p>对于这一进步，人类围棋现世界第一柯洁以及前世界冠军古力分别发表看法，柯洁称：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”</p><p>古力也慨叹“20年不抵3天，我们的伤感，人类的进步”。</p></section></article>1508409780000环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：张阳环球网150840978000011["9CaKrnK5xCv","9CaKrnK1RhB","9CaKrnK1R05","9CaKrnK1QOD","9CaKrnK0lsg"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1019/18/45/20171019064546731.png{"email":"zhangyang@huanqiu.com","name":"张阳"}