9CaKrnK5KJV smart.huanqiu.comarticle谷歌推TensorFlow Lite 帮开发者在手机上部署AI/e3pmh140m/e3pmh2jgm谷歌今天推出了TensorFlow Lite,它为应用开发者提供在移动设备上部署人工智能的能力。在Google I/O开发者大会上,谷歌首次公布了广受欢迎的开源人工智能程序的移动版本。TensorFlow Lite同时支持使用Android和iOS系统的应用开发者。自今年5月推出TensorFlow Lite以来,一些针对移动设备人工智能的产品之间的竞争出现了,其中包括苹果的CoreML、Clarifai在移动设备上培训人工智能的云服务,以及华为Mate 10智能手机中的麒麟970人工处理器等等。TensorFlow团队今天在博文中表示:“正如大家所知,TensorFlow已经通过TensorFlow移动API支持移动和嵌入式部署模式。”“未来,TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow 移动设备的发展,随着它的成熟,它将成为在移动设备和嵌入式设备上部署模型的推荐解决方案。TensorFlow Lite将作为开发者预览版发布,而TensorFlow 移动设备仍然支持生产应用。” TensorFlow Lite推出了有限数量的预先培训人工智能模型,比如MobileNet和Inception v3。它们用于进行计算机视觉对象识别,以及智能回复,它是一种自然语言处理方式,这些模型已经可以在Gmail和聊天应用Allo等谷歌制造的产品中提供有效的反馈和建议。你也可以使用你自己的数据集组成的自定义模型。TensorFlow团队在博文中表示,未来他们还会根据用户的需求增加更多的模型和功能。TensorFlow Lite使用Android神经网络API,而且当加速器硬件无法使用时,它会回到CPU执行状态,以确保模型仍然可以在设备管理的范围里运行。1510795860000责编:陶宗瑶网易智能151079586000011["9CaKrnK5KGX","9CaKrnK5Kko","9CaKrnK5Kgg","9CaKrnK5KdK","9CaKrnK5JQb"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1116/20171116093710457.png
谷歌今天推出了TensorFlow Lite,它为应用开发者提供在移动设备上部署人工智能的能力。在Google I/O开发者大会上,谷歌首次公布了广受欢迎的开源人工智能程序的移动版本。TensorFlow Lite同时支持使用Android和iOS系统的应用开发者。自今年5月推出TensorFlow Lite以来,一些针对移动设备人工智能的产品之间的竞争出现了,其中包括苹果的CoreML、Clarifai在移动设备上培训人工智能的云服务,以及华为Mate 10智能手机中的麒麟970人工处理器等等。TensorFlow团队今天在博文中表示:“正如大家所知,TensorFlow已经通过TensorFlow移动API支持移动和嵌入式部署模式。”“未来,TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow 移动设备的发展,随着它的成熟,它将成为在移动设备和嵌入式设备上部署模型的推荐解决方案。TensorFlow Lite将作为开发者预览版发布,而TensorFlow 移动设备仍然支持生产应用。” TensorFlow Lite推出了有限数量的预先培训人工智能模型,比如MobileNet和Inception v3。它们用于进行计算机视觉对象识别,以及智能回复,它是一种自然语言处理方式,这些模型已经可以在Gmail和聊天应用Allo等谷歌制造的产品中提供有效的反馈和建议。你也可以使用你自己的数据集组成的自定义模型。TensorFlow团队在博文中表示,未来他们还会根据用户的需求增加更多的模型和功能。TensorFlow Lite使用Android神经网络API,而且当加速器硬件无法使用时,它会回到CPU执行状态,以确保模型仍然可以在设备管理的范围里运行。