9CaKrnK5Vua smart.huanqiu.comarticleGoogle AI创造的AI超过人类创造的AI/e3pmh140m/e3pmh2jgmGoogle AI已经能发明自己的加密算法,现在它还能创造自己的AI了。Google Brain团队今年早些时候公布了AutoML,能自己生成AI的AI。研究人员尝试用AutoML创造出性能打败人类AI的子AI。他们使用了强化学习的方法自动化机器学习模型的设计,AutoML作为一个控制器神经网络创造一个执行特定任务的子 AI 网络。这个被称为NASNet的子AI的任务是从视频里实时识别目标如人、汽车、交通灯、手提包和背包。AutoML 会评估NASNet的表现,然后使用获得的信息开发改进版本,重复这一过程数千次。研究人员用NASNet测试了ImageNet图像分类和COCO目标识别数据集,在ImageNet的测试中NASNet的正确率达到了82.7%,比人类的最新结果高1.2%,效率高4%,计算需求也更少。1512433980000责编:陶宗瑶solidot151243398000011["9CaKrnJjZVC","9CaKrnK5zUj","9CaKrnK3tou","9CaKrnK1XhA","9CaKrnK1XgC","9CaKrnK3Kv3"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1205/20171205083532223.png
Google AI已经能发明自己的加密算法,现在它还能创造自己的AI了。Google Brain团队今年早些时候公布了AutoML,能自己生成AI的AI。研究人员尝试用AutoML创造出性能打败人类AI的子AI。他们使用了强化学习的方法自动化机器学习模型的设计,AutoML作为一个控制器神经网络创造一个执行特定任务的子 AI 网络。这个被称为NASNet的子AI的任务是从视频里实时识别目标如人、汽车、交通灯、手提包和背包。AutoML 会评估NASNet的表现,然后使用获得的信息开发改进版本,重复这一过程数千次。研究人员用NASNet测试了ImageNet图像分类和COCO目标识别数据集,在ImageNet的测试中NASNet的正确率达到了82.7%,比人类的最新结果高1.2%,效率高4%,计算需求也更少。