日本欲用AI预测赛场周边人流 探索退场最佳路线

2018-03-07 13:41:00 好奇心日报 分享
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  日本时报报道,为了缓解2020年东京奥运会和残奥会人流拥挤的的情况,政府计划建立一个人工智能系统来进行人流疏导。

  

  据介绍,预计会有1000万名观众参加2020年的东京夏季奥运会和残奥会,这个系统会在赛事结束后,通过手机和会场周围的电子大屏幕为观众每30分钟推送一次拥挤预测,引导他们从不太拥挤的出入口进出的同时,还会显示周围路线前往附近交通枢纽的拥挤状况,方便观众选择回家路线。

  系统还会根据预测,及时派遣警卫人员去人流多的地方。

  系统的数据主要来自于会场周边的摄像头,以及对参会观众持有的智能手机活动的监测,但不会涉及个人隐私。此外,政府还计划今年就开始从重大活动中收集数据。但还没决定会在哪个场所为这个系统收集数据。

  政府也计划招募拥有相关数据分析技术的民营公司参与该项目。

  据介绍,奥运会举办时,除了主要的场馆,也会在从北海道到静冈的地区内应用这个系统。奥运会结束后,日本政府计划把这个系统用在救灾方面,在发生事故时,帮助人群撤离。

  在刚结束不久的韩国平昌冬季奥运会上,阿里也展示了计划在2022年北京冬季奥运会上实施的交通控制系统。据介绍,阿里的“奥运大脑”会通过车流量、行人、天气、交通事故、当天比赛上座率等数据,为观众提供预判交通拥堵低点等信息。

  东京政府此前还披露过一些其它要在2022奥运会上使用的人工智能技术,去年年底他们开始对一批可提供多语种观光引导服务的机器人,和可以带残奥会运动员入场的轮椅机器人(WHILLNEXT)进行测试。

  此外,国际体操联合会(The International Gymnastics Federation,简称 FIG)还表示会和日本通信技术公司富士通(Fujitsu)合作,把人工智能技术引进东京奥运会的评分系统,让机器来承担比赛计时和结果判定方面的任务。

责编:陶宗瑶(实习生)