高通打造终端人工智能平台 手机终端承载AI

2018-05-31 11:13 环球网

  人工智能产业在未来的发展中,移动终端设备将对其发展启到至关重要的作用。根据数据显示,在未来5年,全球智能手机的累计出货量将超过85亿部,这也意味着手机终端将成为承载人工智能最大的计算平台。而搭载骁龙处理器的Android智能手机出货量在2015年就已经超过10亿台,高通正在将骁龙平台打造成为无处不在的终端侧人工智能平台。

  人工智能硬件未来呈现的方式也许是多样的,但在高通看来,人工智能的设备首先是高性能低功耗的设备,然后能够利用现有无线通信技术,实现利用5G设备端和云之间的智能配合和连接。而这些都是高通过去几年所专注的领域。

  过去的智能都是体现在大型服务器或者是云端,云端运行人工智能相关的工作负载是许多公司侧重的,但高通专注于在终端侧,如智能手机、汽车和机器人等,实现人工智能。终端侧人工智能的优势包括即时响应、隐私保护增强、高效利用网络带宽,以及可靠性提升。高通在现有的技术发展以及架构下,使数据的处理等以及智能的培训都可以在设备端进行。

  设备端转移优势远远超过云端,现代的人注重隐私安全,设备端的处理比云端上处理更加有安全性,可靠性、低延时性也是设备端较突出的表现之一,能够高效利用网络带宽。高通目前已具有移动人工智能处理的能力,在不久的将来将会提供更专用的硬件和提升算法,并不断改进优化策略,从而更高效地在终端执行。

  高通正在密切关注行业的发展,必要时采取行动,同时高通自身也有非常强的创新研发能力,可以保持其在AI领域的竞争力。2007年,高通就启动了人工智能项目,经过了十年的探索累积沉淀,为将来的发展打下了地基,未来高通将继续强化其人工智能领域的研究地位,例如从自然语言和计算机视觉处理到各种终端,如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时,高通正在研究更广泛的课题,例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。为提高人工智能团队研发实力,高通已经收购了荷兰阿姆斯特丹大学附属的一家人工智能的公司Scyfer B.V.。这家公司为制造业、医疗保健和金融等行业公司提供人工智能解决方案,物联网上研发实力具有很大的影响。Scyfer团队的加入,让高通在人工智能方面的技术储备将提升到到另一个阶段。高通于十年前就开始了基础研究,目前现有产品支持了许多人工智能用例:从计算机视觉和自然语言处理,到各种终端,如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时,高通正在研究更广泛的课题,例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。

  目前高通现有产品支持了许多人工智能用例:从计算机视觉和自然语言处理,到各种终端,如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时,高通正在研究更广泛的课题,也会在人工智能研究将会继续推进,把先进的机器和学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括: 一、针对半监督和无监督训练,如生成式对抗网络(GANs)、分布式学习和隐私保护,提升神经网络技术;二、面向终端侧应用的网络优化,包括压缩、层间优化、稀疏优化,以及更好地利用内存和空间、时间复杂度的其他技术等。

  目前高通推出了人工智能引擎(AI Engine),让人工智能在智能手机等终端侧设备上的应用更快速、高效。该AI Engine包括软硬件两部分,在高通骁龙核心硬件架构(CPU、GPU、VPS向量处理器)上搭载了神经处理引擎、Android NN API、Hexagon神经网络库等软件。目前高通旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660都将支持该人工智能引擎AI Engine,其中骁龙845将支持当前最顶尖的终端侧人工智能处理。

  目前来说,人工智能面临着不少的挑战,但是高通也将加强硬件、算法、软件进行人工智能的优化。不断在科技技术方向上、投资方向上等探索更适合自己的机会。虽然要实现真正的人工智能是一个漫长的过程,高通会继续保持创新,在自己不断创新研发的同时,和生态圈中的合作伙伴携手同进,致力于实现真正的人工智能。

  未来的发展道路上,高通仍会是人工智能领域最具竞争力的玩家,将继续强化其人工智能领域的研究地位,让终端侧智能无处不在。

责编:陶宗瑶(实习生)
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