港媒:中国AI进军医疗领域 填补医疗资源空缺

  【环球网智能综合报道】据《南华早报》7月2日报道,中国人工智能(AI)在医疗保健领域崭露头角,许多科技私企与医院合作,开展实验性诊疗服务,填补医疗资源空缺。

  

  资料图

  1.满足日益扩大的医疗需求

  45岁的石江是上海一家社区诊所的全科医师,大部分诊治的病人是老年人。他要面临的问题是,对非皮肤病专家来说,要掌握所有2,000多种皮肤病的诊疗信息是不可能的。“虽然有时情况容易处理,比如老人们会担心老年斑或黑痣是生病征兆,但实际上距离我接触皮肤病知识已经是大学时代的事了”。6月,石医生开始使用人工智能辅诊平台“优肤”(Quality Skin)手机应用,是首批尝试在线诊疗的医生之一。

  在中国,人工智能除应用于安全防护、新式零售,在医疗保健领域也大展身手,利用诸如自然语言处理和计算机视觉技术提升生产效率,缓解了优质医疗人才资源短缺的现状。中国科技公司无论是新创公司还是行业巨头都瞄准AI,抓住机会积极尝试计算机辅助测试扫描机器阅读、处理分析体检报告等。

  在中国,每年2.4亿就诊人数中,医院及诊所的皮肤科接诊量占3%。据“平安医生”最近发布的招股说明书,只有7.7%的中国医院评级“三星级”,承接了2016年一半的门诊就诊量。大部分医生只在最初就职时接受培训,缺少进修机会,难以跟上医疗发展的脚步。中日友好医院的研究主管崔勇在采访中表示,“皮肤病共有两千多种,刚毕业的医学生只能确诊100多种,而经验丰富的医生就诊生涯中也只能遇到800多种。大部分医生不愿对不熟悉的病症给出医疗意见——意味着有近60%的病例有误诊风险”。皮肤病是最早使用AI诊断的疾病之一。针对皮肤病,中日友好医院作为政府筛选支持的网络问诊试点医院,研发出“优肤”应用,只要上传皮肤的高清照片,一分钟内即可获得概率加权的计算结果,方便诊疗。

  2.数据中心推动国家医疗保健网络建设

  据依图科技医疗项目医疗总裁倪浩透露,中国人工智能医疗应用领先美国,背后有两大原因:其一,美国相较于中国,医疗人才资源短缺并不紧急;其二,美国科技新创公司无力承担一支医疗队伍的运营成本,因为美国医生每年工资约25万美元至30万美元(约合167万元至200万元人民币)。依图科技是基于上海的人工智能科技公司,专注于人脸识别系统,现已募集组建医疗队伍,含400位医生,大部分每周兼职工作10小时标记数据,剩下的全职员工(占五分之一)都有医学背景。依图进军医疗领域后,与四川华西医院合作研发肺癌诊断系统,深入挖掘28万真实肺癌病例,秒速诊断。

  依图科技只是中国近几年涌现的关注医疗领域的人工智能新创公司之一。去年11月,在深圳上市的科大讯飞公司研发了医疗智能机器人,通过了国家医师资格考试笔试部分。中国最大的搜索引擎“百度”发布开源AI科技推出诊断乳腺癌的在线平台。阿里巴巴,中国第一大电商公司,宣布与医院合作智能诊断平台。去年10月,阿里健康与浙江大学附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院合作建立了它的首个AI医疗实验室,同时也发布了为医院提供安全数据共享网络的区块链辅助公众平台。

  无所不在的信息平台微信的运营方,腾讯控股有限公司,被北京政府机关钦点为医疗人工智能应用的排头兵,与全国超100家“三星级”医院合作。上周,腾讯(深圳)发布首个AI辅诊开放平台“腾讯觅影”,可诊断700种疾病,覆盖常见门诊病例的90%。与培训人类医生相似,“腾讯觅影”也需要经过三阶段的培训,主要借助自然语言处理和深度学习技术学习医学教材、健康档案和诊断目录,并在诊断算法和算法优化技术的发展和人类医学专家的指导下日益完善。目前,该平台“腾讯觅影”被囊括进1千万条信息的健康知识库,为下一代智能医疗服务提供参考。

  3月,中日友好医院宣布用于皮肤病的AI辅诊平台投入使用,收到医生咨询使用自助会诊信息超1万条。“中国每年有2万名患者被确诊黑瘤,但许多患者发现时为时已晚。现在算法成熟了,将机器学到的内容转化为皮肤病诊断只是时间问题”。该医院科研团队正致力于每三个月在平台上增加一种皮肤病诊疗信息。

  技术飞速发展,而监管机构落后一步。目前中国没有一家AI辅诊平台受到国家食品药品监督管理总局官方认证,而这是用于商业用途的前提条件。华西医院和中日友好医院的辅诊平台目前在试验阶段,免费试用,无需官方认证。依图科技倪浩说道,“我们希望工业领域看到AI辅诊和治疗系统是什么样的。明年我们的肺癌诊断项目将获官方认证,而这是当前由于法律要求难以实现的。”

  尽管监管滞后,患者也已从中受益。上海的石医生在“优肤”app上诊断出一名68岁女性患者疑有70%概率患恶性腺瘤,这是最为常见的皮肤癌的一种。从那以后,石医生每天都在app上线上诊断。“当你开始做全科医师的工作后,就很难回归原来只追踪某一科室情况的状态了”。(实习编译:徐超颖 审稿:李宗泽)

责编:陶宗瑶(实习生)
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