这次GMIC 人工智能反欺诈企业DataVisor带来亮点

2018-05-03 12:53 中国网

  4月26日-28日,全球移动互联网大会(GMIC 2018)在北京召开。作为互联网业界最知名的大会, GMIC已经走过十个年头。本届大会十周年以“AI生万物”为主题,邀请到众多人工智能领域的顶尖嘉宾,Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun、卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell等人工智能专家并都发表了主旨演讲。

  领先的人工智能反欺诈科技创新公司DataVisor也受邀参加,此前其凭借独创的无监督反欺诈机器学习算法开创的反欺诈解决方案,已经受到国内诸多互联网成熟企业和权威第三方机构的认可。在此次大会上,DataVisor中国区总经理吴中分享了主题为“人工智能在团伙欺诈检测中的应用”,并在大会上首次发布新产品DataVisor UML Essentials ,着力于保护成长型企业线上安全。

  欺诈形势堪忧 谁为成长型 企业保驾护航

  当前,欺诈现象正愈演愈烈,几乎所有在线业务都面临欺诈困扰。多份市场研究报告就指出,全球每年的欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在2016年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。电子零售商和批发商因欺诈造成的损失金额占其年收入的7.5%以上。

  对于成熟型企业而言,无论在技术实力还是资金背景上都有很大优势,因此不管是企业自主研发还是采用外部先进的反欺诈技术方案都有充足的条件实现。

  但对于成长型企业而言,境遇则完全不同。通常,处于成长期的企业将精力更多放在用户增长上,在风控的人力和财力方面投入都比较有限,导致它们不得不面临更多的风险和挑战。如DataVisor中国区总经理吴中所讲:“中国的互联网产业发展非常活跃,有很多正在起步或者快速扩张中的企业,他们将大部分精力放在技术创新和产品搭建中,整个内部风控体系不是特别成熟,如何能快速引入先进的AI技术,在企业发展早期避免平台风险,成为其必须要解决的难题。”

  DataVisor此次推出的UML Essentials正是为了满足这部分企业的需求。吴中表示:“DataVisor不但要让成熟型企业用到最新进的AI反欺诈技术,同时,我们也要关注不断创新的成长型企业。我们希望通过自身的技术创新让更多企业用户更好地应对欺诈现象的发生,减少不必要的损失。”

  (图:吴中在会上发布新产品——UML Essentials)

  DataVisor UML Essentials 四大 特点

  聚焦高频场景 。将各个业务场景中的第一步“大规模注册”欺诈阻挡在外。注册是不分行业和场景的。DataVisor将过去积累的丰富经验注入到模型中,保证高质量的检测结果,同时做到原因可解释。

  接入方便快捷 。 在DataVisor UML Essentials中,依照指引,用户可以轻松的完成数据上传,数据质量检查,生产部署,生成可视化报告,自定义报表等全部流程,保证用户对服务的全程可控。

  模型自动调优 。DataVisor利用AI技术创新性的开发了模型自动调优服务,大幅降低了传统机器学习服务中人工优化模型所耗费的时间,将接入用户的时间从几周,缩短到了几天。

  强大的数据处理平台 。支撑DataVisor UML Essentials的数据处理平台构建于主流云计算基础设施之上,采用先进灵活的架构设计,实现了多租户,任务自动化,流水线水平扩展,模型灰度发布,单日事件处理能力超过千万级。

  根据调查公司MarketsandMarkets数据显示,预计到2022年,反欺诈领域的市场规模将达到416亿美元。可见这一市场大有可为。而伴随UML Essentials的发布,DataVisor对用户的覆盖度持续增加,新产品也将助力其更好的开拓市场。

  谈到此次新产品,吴中表示:“随着AI的发展,AI代表着各行各业未来发展的方向。而DataVisor在反欺诈领域的拥有成熟且强大的AI技术。传统的欺诈检测方法需要依赖过去已发生的历史欺诈数据创建模型,不断更新规则。DataVisor的优势可以做到无需历史数据或标签,可以提前预知欺诈,在损失发生前,捕捉到整个欺诈团伙,破解了过往所有传统反欺诈技术的局限性。DataVisor进入中国一年多时间以来,帮助众多大型企业阻止线上欺诈,在业内已经颇具口碑。在具备了技术实力和服务众多客户的经验后,DataVisor也希望将更好的AI技术带给更多企业。”

  据悉,2016年,DataVisor将最先进的AI技术从美国带到中国; 2018年,在多年的技术经验积累和客户服务经验后,DataVisor再次将AI技术带给更多成长型企业。

责编:樊俊卿
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