9CaKrnJZdxQ smart.huanqiu.comarticle这款机械臂可以用意念控制 帮助残疾人拿东西/e3pmh140m/e3ptl9u2j日前明尼苏达大学的研究人员表示,他们已经在神经接口系统领域获得了重大突破,未来人们将可以通过意念实现对机械手臂的控制。本次研究成果发表在近期的《科学》杂志上。文章中表示,有了这项技术,人们不必进行脑内植入,就可以直接在复杂的3D环境中对机械手臂进行操控。 “我们已经进行了八人一组的测试,证明人们可以使用非侵入式脑内电脑接口(BCI)对机械手臂进行3D触摸和拾起物体的操作,”明尼苏达大学生物医学工程教授、首席研究员何斌(Bin He)表示,“这是一个重要的进步,相比于侵入式BCI,非侵入式BCI不需要动手术植入物体,因此几乎没有风险。因此,数以百万计的残疾人今后将从这种技术中收益。”相较于传统的脑内植入物体,这项技术使用的是脑电描记法(EEG),它通过配备了64个电极的帽子来记录大脑活动。随后,信号处理和人工智能机器学习技术将把这些想法解码,将它们转化为要求机器人执行的具体行动。在研究中,被测试人员首先要学会控制屏幕上的光标。然后,他们将进入现实世界,控制机械手臂将目标物体放在桌子上,然后将物体放在三层架子上。所有的被测试人员都成功地控制了机械手臂,不过放置物品的成功率为70-80%。“我们计划向前推进这个项目,直接测试假肢的适用性,让这项非侵入式技术帮助病人。”何斌说道。显然这是一个前景广阔的项目,它或许能够极大地改善残疾人的生活。1481949360000责编:陈健腾讯数码148194936000011["9CaKrnJW7gu"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2016/1217/20161217123709145.png
日前明尼苏达大学的研究人员表示,他们已经在神经接口系统领域获得了重大突破,未来人们将可以通过意念实现对机械手臂的控制。本次研究成果发表在近期的《科学》杂志上。文章中表示,有了这项技术,人们不必进行脑内植入,就可以直接在复杂的3D环境中对机械手臂进行操控。 “我们已经进行了八人一组的测试,证明人们可以使用非侵入式脑内电脑接口(BCI)对机械手臂进行3D触摸和拾起物体的操作,”明尼苏达大学生物医学工程教授、首席研究员何斌(Bin He)表示,“这是一个重要的进步,相比于侵入式BCI,非侵入式BCI不需要动手术植入物体,因此几乎没有风险。因此,数以百万计的残疾人今后将从这种技术中收益。”相较于传统的脑内植入物体,这项技术使用的是脑电描记法(EEG),它通过配备了64个电极的帽子来记录大脑活动。随后,信号处理和人工智能机器学习技术将把这些想法解码,将它们转化为要求机器人执行的具体行动。在研究中,被测试人员首先要学会控制屏幕上的光标。然后,他们将进入现实世界,控制机械手臂将目标物体放在桌子上,然后将物体放在三层架子上。所有的被测试人员都成功地控制了机械手臂,不过放置物品的成功率为70-80%。“我们计划向前推进这个项目,直接测试假肢的适用性,让这项非侵入式技术帮助病人。”何斌说道。显然这是一个前景广阔的项目,它或许能够极大地改善残疾人的生活。