9CaKrnJWhsu smart.huanqiu.comarticle一百万脸部照片挑战面部识别算法/e3pmh140m/e3pmh14i1基于一百万幅脸部照片的MegaFace Challenge测试显示,最先进的面部识别算法在识别精度上仍然存在缺陷。来自Google、微软等公司开发的面部识别算法在涉及到1.3万幅脸部照片的测试中识别精度超 过了95%。但当照片数量增加到100万,这些算法的识别精度显著下降。在MegaFace Challenge测试中,Google FaceNet算法的识别精度降至75%,其它顶尖算法的精度降至60%以内,部分算法甚至只有35%。MegaFace Challenge由华盛顿大学研究人员开发,使用了100万幅在Creative Commons许可证下授权的Flickr照片,包含了69万人的脸部图像。初步研究结果(PDF)发表在IEEE计算机视觉和模式识别会议上。1467678120000责编:张阳solidot146767812000011["9CaKrnJW8ee","9CaKrnJVXQY","9CaKrnJVz1r","9CaKrnJVfng","9CaKrnJTvFT"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2016/0705/08/23/20160705082349119.png
基于一百万幅脸部照片的MegaFace Challenge测试显示,最先进的面部识别算法在识别精度上仍然存在缺陷。来自Google、微软等公司开发的面部识别算法在涉及到1.3万幅脸部照片的测试中识别精度超 过了95%。但当照片数量增加到100万,这些算法的识别精度显著下降。在MegaFace Challenge测试中,Google FaceNet算法的识别精度降至75%,其它顶尖算法的精度降至60%以内,部分算法甚至只有35%。MegaFace Challenge由华盛顿大学研究人员开发,使用了100万幅在Creative Commons许可证下授权的Flickr照片,包含了69万人的脸部图像。初步研究结果(PDF)发表在IEEE计算机视觉和模式识别会议上。