9CaKrnJZaXA smart.huanqiu.comarticleIBM用机器学习寻找外星人 不用再望穿银河秋水/e3pmh140m/e3pmh14i1<article><section data-type="rtext"><p>如果云计算在1982年就成为现实的话，科幻电影《外星人E.T.》中E.T.的可能会更快的回归自己的星球。</p><p>对于那些并不是很了解的年轻人而言，E.T.是同名叫座电影中的一个可爱的外星人——因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙，他被不小心留在了地球上。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>最终，E.T.在一个工具房中被当地的孩子发现。孩子们用拼读机、内衬铝箔的雨伞以及装满电极的咖啡罐发出了长距回击波，最终成功帮助他联系到了自己的家人。</p><p>上面说的只是三十多年前的情况。在已经拥有机器人学习与云计算技术的今天，我们可以借助先进技术寻找外星人了吗？答案是：肯定的。</p><p>就在上周的伦敦东部高性能计算中心，来自南非总部的IBM Research科学家Francios Luus主持了有关深度学习计算环境和自主机器学习会议，这场一年一度的会议持续了三小时。</p><p><em data-scene="strong">Luus介绍了IBM Bluemix Spark项目的十二个参与者，他们将以艾伦望远镜阵列收集到的600万个信号样本为基础分析压缩数据。艾伦望远镜阵列的设计初衷，就是为了在厘米波长下能够同时高效进行多项外星人研究。参与者们的目标是通过Spark和机器学习技术的结合来找到有关外星生命的异常数据。</em></p><p>“比起在这里研究机器学习，如果我们可能在其他地方找到外星生命，这件事想必更让人振奋吧，”Luus说到。</p><p><i class="pic-con"><img src="//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2016/1215/10/03/20161215100302441.jpg?imageView2/2/w/1260"/></i></p><p>“单纯一个人处理这些数据实在是太多了，所以我们允许任何人访问。我们将在研讨会上为大家介绍深度学习技术在应对挑战时的应用——它将帮助参与者发现类似有关生命的异常数据值并将其可视化，这简直太振奋人心。”</p><p>我们只是努力的将IBM和加利福尼亚Mountain View的SETI Institute研究所的一部分进行结合，并同时使用 IBM 的存储服务和 IBM 的 Bluemix Spark 服务来分析他们在过去几年就已经收集到的大量无线电望远镜数据。</p><p>团队已经基于构建出了一个系统，整个系统由IBM云和为大众提供原始数据的Github组成，同时还有一些辅助工具查看Github已有数据。</p><p>Luus非常希望这项工作能够得到大家的认同。“机器学习可以找到SETI团队错过的任何异常数据，这并非人机对抗，这是人机之间的协助工作，或许还有外星人的加入。”</p></section></article>1481767260000责编：陶宗瑶<a href="http://www.leiphone.com/news/201612/fsKYpUJ0dLa38eJi.html" >雷锋网</a>148176726000011["9CaKrnJZ1dI","9CaKrnJXi6x","9CaKrnJZ9TN","9CaKrnJZ9IJ","9CaKrnJZ9ry"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2016/1215/10/03/20161215100302441.jpg{"email":"taozongyao@huanqiu.com","name":"陶宗瑶"}