9CaKrnKjRAJ smart.huanqiu.comarticle小马智行亮相2019车展:除乘用车场景已布局长途货运/e3pmh140m/e3pmh31se4月17日,自动驾驶初创企业小马智行(Pony.ai)亮相2019上海车展。在媒体见面会期间,小马智行联合创始人兼CEO彭军和创始人兼CTO楼天城露面,解读创业初心、分享技术进展,并透露在乘用车场景之外,已经布局长途货运场景、取得较大成果。小马智行深耕的自动驾驶技术进展、路测情况备受行业关注,楼天城也曾在公开场合表示“没有路测的无人驾驶就是纸上谈兵,路测是无人驾驶走进人们生活的必经之路。”此次媒体见面会上,楼天城强调了自动驾驶对公共出行运力资源的优化,并表示,小马智行已在硅谷、北京和广州三地开展最长达两年的路测。彭军则表示,小马智行在自动驾驶的单车智能程度、行车平稳度方面有不错的表现。创业初心:真正把人从开车解放出来区别于巨头企业布局自动驾驶有拿到下一个时代船票的考量,创业企业往往在初心中包含一些单纯而美好的愿景。彭军希望AI技术应用到真正为人们的生活产生巨大价值的应用场景,他因此希望小马智行做最安全、最高效的无人驾驶,真正能把人从开车中解放出来,能让出行更安全。并且,他的初心一开始就认为真正有价值的是Level4、Level5。楼天城说道:“虽然Level4、Level5有技术挑战,但不是退缩的因素,这条路还是我们要做的事情,它有很多价值。相对于技术挑战也是我们喜欢无人驾驶的地方,我们愿意用平生之所学去做这一类(具有技术挑战的)事情。”汽车行业已经拥有超过百年的历史,但近10年的变化堪称剧烈,共享化、新能源化、智能化正在深刻影响汽车这一人们出行的载体。但是,自动驾驶作为智能化的最终方向,难度也非常之大。彭军认为, 自动驾驶是为了解决出行的问题,也许做到很难,但它是市场最大,最有价值的事情,所以我们致力于把我们所有的精力放在最有价值的的地方。实际进展:三地同测在无人驾驶的技术浪潮中,中国作为全球最大的汽车消费市场和最大的人才聚集地,天然具备创业土壤,但玩家增多后,分散的市场中各家的进展也逐渐难以追踪。此次小马智行也主动透露了自己的实际进展。据悉,小马智行在硅谷、北京和广州三地设有办公室,并都有较大规模的团队,整个团队已有四五百人的规模。彭军介绍道,目前小马智行在硅谷、北京和广州三地都已开展自动驾驶测试:在加州的大规模公开道路测试始于两年前,在北京测试超过一年时间,在广州的公开道路测试超过一年。由于国内外和不同城市间的道路情况迥异,三地同测的好处显而易见。楼天城表示,AI能在不同环境中更快提高自己的能力。三地有不同的气候条件和道路驾驶环境的不同,三地同测的数据收集的效率上远超过在单一地方路测。除了场景复杂度的提升,路测的另一个关键维度是规模。据介绍,小马智行车队在广州南沙已在超过50平方公里的范围内进行全路网的覆盖。彭军举例称,以往从珠江入海口的酒店到南沙城中心路途偏远,上班经常打不到车,但由于小马智行在南沙已经覆盖规模为几十辆车的车队,今年已经能用内测的打车APP叫到一辆自动驾驶车上班。楼天城借此分析了自动驾驶对公共出行运力资源优化的重要性。自动驾驶车队能够全区整体优化所有乘客的出行需求,而单个司机来考虑的是自身单个车辆的优化。很多司机宁可在市中心等10分钟、20分钟也不愿意去远的地方,而全局的优化可以更好覆盖,满足更多的出行需求。不过,自动驾驶车队的规模化仍有不小的挑战。彭军强调,除了自动驾驶技术本身,规模化运营的车队还包括打车APP和乘客验证的环节。目前小马智行自动驾驶车辆上还配备有安全员,未来的无人驾驶则需要车辆自己验证乘客。此外,规模化的自动驾驶还要求每辆车的性能足以应付最复杂的路况。自动驾驶车队在覆盖范围内点对点运行,指的是能够在全天候各种不同天气下,7×24小时在全开放道路上做进行完全的自动驾驶。这其中包括对人和车的识别,进行做出决策和预测,并做出刹车、油门、方向盘等操控相应操作的执行,所有的任务都需自动完成。彭军举例称,以广州为例,小马智行在覆盖的50多平方公里的范围内已经做到任何点对点之间运行,这对每一辆车的智能都有一定高度要求,与走固定路线的像公共汽车相比,难度高出许多。单车智能与平稳的重要性无人驾驶发展到了什么阶段,这是很多人好奇和关心的重点。尽管业内通常用L4、L5来界定车辆的智能程度,但普通用户很少有机会实际体验,彭军则用亲身经历介绍了小马智行自动驾驶的智能程度。他描述道,小马智行自动驾驶车在左转路口的左侧道路排队时,能够观察到右侧车道空闲,向右变道再在左侧车道排队情况减缓时插队回左侧车道。而这一操作并未写进规则,充分体现出AI的学习能力。楼天城也举出了自动驾驶车礼让行人、并在行人示意不过马路时自行正常通过的例子。平稳度方面,彭军表示小马智行在乘车舒适度上有较大进展,可以做到与大人一起乘车的孩子在车上睡着后全程不被惊醒。技术通用,布局长途出行场景包含面向人的短途出行和面向货的长距离货运,自动驾驶生态中分别有主攻这两个方向的企业。小马智行此前主要发展城区出行,积累了一定的经验,此次媒体见面会也透露了一个重要消息:长距离的货运场景已经布局。彭军表示,小马智行此前从未透露过,内部有一个小的团队(十几个人)正在尝试长距离货运相关的尝试。整个团队花了16周的时间已经做到长途货运车在城市主干道路和工业园区道路上的完全自动驾驶,车辆可以处置一些复杂的十字路口场景,能够在主路、辅路正常行驶。彭军认为,不同场景下的无人驾驶不同,所需的技术不同,但AI本身具有通用性。他表示,出行仍需深入布局,长距离货运值得尝试和押注。楼天城则解释道,长距离货运场景的尝试不是为了证明什么,而是希望助力货运领域的进展。得益于乘用车领域的技术积累,卡车的自动驾驶技术获得了很快的提升。挑战与机遇彭军表示,回顾创业两年多时间,创业路上有很多进展超过最初预期,如今技术的发展在曾经都无法预测,未来的技术可能还会超出现在的预期。不过,他表示,无人驾驶的全面商业化不仅仅需要技术,还需要传感器厂商、车厂、一级/二级供应商、政府,法律部门、用户、对出行有真正需求的组织和个人等等的共同努力。不过,无人驾驶已经不是科幻。虽然无人驾驶的大规模商用仍有很多的挑战,但无人驾驶技术已经从只能提供单一功能发展到能使用全天候路况,实现了从功能性到实用性,再到舒适性的不断进步。在机遇与挑战并存的创业生态中,我们将持续见证像小马智行这样的选手为出行带来改变。1555548780000环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:李浩环球网155554878000011["9CaKrnKh4JB"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2019/0418/08/53/20190418085335464.png
4月17日,自动驾驶初创企业小马智行(Pony.ai)亮相2019上海车展。在媒体见面会期间,小马智行联合创始人兼CEO彭军和创始人兼CTO楼天城露面,解读创业初心、分享技术进展,并透露在乘用车场景之外,已经布局长途货运场景、取得较大成果。小马智行深耕的自动驾驶技术进展、路测情况备受行业关注,楼天城也曾在公开场合表示“没有路测的无人驾驶就是纸上谈兵,路测是无人驾驶走进人们生活的必经之路。”此次媒体见面会上,楼天城强调了自动驾驶对公共出行运力资源的优化,并表示,小马智行已在硅谷、北京和广州三地开展最长达两年的路测。彭军则表示,小马智行在自动驾驶的单车智能程度、行车平稳度方面有不错的表现。创业初心:真正把人从开车解放出来区别于巨头企业布局自动驾驶有拿到下一个时代船票的考量,创业企业往往在初心中包含一些单纯而美好的愿景。彭军希望AI技术应用到真正为人们的生活产生巨大价值的应用场景,他因此希望小马智行做最安全、最高效的无人驾驶,真正能把人从开车中解放出来,能让出行更安全。并且,他的初心一开始就认为真正有价值的是Level4、Level5。楼天城说道:“虽然Level4、Level5有技术挑战,但不是退缩的因素,这条路还是我们要做的事情,它有很多价值。相对于技术挑战也是我们喜欢无人驾驶的地方,我们愿意用平生之所学去做这一类(具有技术挑战的)事情。”汽车行业已经拥有超过百年的历史,但近10年的变化堪称剧烈,共享化、新能源化、智能化正在深刻影响汽车这一人们出行的载体。但是,自动驾驶作为智能化的最终方向,难度也非常之大。彭军认为, 自动驾驶是为了解决出行的问题,也许做到很难,但它是市场最大,最有价值的事情,所以我们致力于把我们所有的精力放在最有价值的的地方。实际进展:三地同测在无人驾驶的技术浪潮中,中国作为全球最大的汽车消费市场和最大的人才聚集地,天然具备创业土壤,但玩家增多后,分散的市场中各家的进展也逐渐难以追踪。此次小马智行也主动透露了自己的实际进展。据悉,小马智行在硅谷、北京和广州三地设有办公室,并都有较大规模的团队,整个团队已有四五百人的规模。彭军介绍道,目前小马智行在硅谷、北京和广州三地都已开展自动驾驶测试:在加州的大规模公开道路测试始于两年前,在北京测试超过一年时间,在广州的公开道路测试超过一年。由于国内外和不同城市间的道路情况迥异,三地同测的好处显而易见。楼天城表示,AI能在不同环境中更快提高自己的能力。三地有不同的气候条件和道路驾驶环境的不同,三地同测的数据收集的效率上远超过在单一地方路测。除了场景复杂度的提升,路测的另一个关键维度是规模。据介绍,小马智行车队在广州南沙已在超过50平方公里的范围内进行全路网的覆盖。彭军举例称,以往从珠江入海口的酒店到南沙城中心路途偏远,上班经常打不到车,但由于小马智行在南沙已经覆盖规模为几十辆车的车队,今年已经能用内测的打车APP叫到一辆自动驾驶车上班。楼天城借此分析了自动驾驶对公共出行运力资源优化的重要性。自动驾驶车队能够全区整体优化所有乘客的出行需求,而单个司机来考虑的是自身单个车辆的优化。很多司机宁可在市中心等10分钟、20分钟也不愿意去远的地方,而全局的优化可以更好覆盖,满足更多的出行需求。不过,自动驾驶车队的规模化仍有不小的挑战。彭军强调,除了自动驾驶技术本身,规模化运营的车队还包括打车APP和乘客验证的环节。目前小马智行自动驾驶车辆上还配备有安全员,未来的无人驾驶则需要车辆自己验证乘客。此外,规模化的自动驾驶还要求每辆车的性能足以应付最复杂的路况。自动驾驶车队在覆盖范围内点对点运行,指的是能够在全天候各种不同天气下,7×24小时在全开放道路上做进行完全的自动驾驶。这其中包括对人和车的识别,进行做出决策和预测,并做出刹车、油门、方向盘等操控相应操作的执行,所有的任务都需自动完成。彭军举例称,以广州为例,小马智行在覆盖的50多平方公里的范围内已经做到任何点对点之间运行,这对每一辆车的智能都有一定高度要求,与走固定路线的像公共汽车相比,难度高出许多。单车智能与平稳的重要性无人驾驶发展到了什么阶段,这是很多人好奇和关心的重点。尽管业内通常用L4、L5来界定车辆的智能程度,但普通用户很少有机会实际体验,彭军则用亲身经历介绍了小马智行自动驾驶的智能程度。他描述道,小马智行自动驾驶车在左转路口的左侧道路排队时,能够观察到右侧车道空闲,向右变道再在左侧车道排队情况减缓时插队回左侧车道。而这一操作并未写进规则,充分体现出AI的学习能力。楼天城也举出了自动驾驶车礼让行人、并在行人示意不过马路时自行正常通过的例子。平稳度方面,彭军表示小马智行在乘车舒适度上有较大进展,可以做到与大人一起乘车的孩子在车上睡着后全程不被惊醒。技术通用,布局长途出行场景包含面向人的短途出行和面向货的长距离货运,自动驾驶生态中分别有主攻这两个方向的企业。小马智行此前主要发展城区出行,积累了一定的经验,此次媒体见面会也透露了一个重要消息:长距离的货运场景已经布局。彭军表示,小马智行此前从未透露过,内部有一个小的团队(十几个人)正在尝试长距离货运相关的尝试。整个团队花了16周的时间已经做到长途货运车在城市主干道路和工业园区道路上的完全自动驾驶,车辆可以处置一些复杂的十字路口场景,能够在主路、辅路正常行驶。彭军认为,不同场景下的无人驾驶不同,所需的技术不同,但AI本身具有通用性。他表示,出行仍需深入布局,长距离货运值得尝试和押注。楼天城则解释道,长距离货运场景的尝试不是为了证明什么,而是希望助力货运领域的进展。得益于乘用车领域的技术积累,卡车的自动驾驶技术获得了很快的提升。挑战与机遇彭军表示,回顾创业两年多时间,创业路上有很多进展超过最初预期,如今技术的发展在曾经都无法预测,未来的技术可能还会超出现在的预期。不过,他表示,无人驾驶的全面商业化不仅仅需要技术,还需要传感器厂商、车厂、一级/二级供应商、政府,法律部门、用户、对出行有真正需求的组织和个人等等的共同努力。不过,无人驾驶已经不是科幻。虽然无人驾驶的大规模商用仍有很多的挑战,但无人驾驶技术已经从只能提供单一功能发展到能使用全天候路况,实现了从功能性到实用性,再到舒适性的不断进步。在机遇与挑战并存的创业生态中,我们将持续见证像小马智行这样的选手为出行带来改变。