9CaKrnKhwXj smart.huanqiu.comarticle芯片巨头跨界美食界?英伟达推“厨房达人”机器人/e3pmh140m/e3pmh2jgm人脸识别、语言翻译、开车……我们已经可以把很多事情丢给AI去做。将来,做菜或许也可以交给AI了!本月,半导体巨头英伟达首次推出“厨房达人”,这是只有一条机械臂的厨房辅助机器人,它通过AI和深度学习检测和跟踪物体,可以在没有预先获知地图的前提下很快适应周边环境,并做到开关抽屉、杂物收拾等操作。在机器人检测到周围环境中的物体之后,数据就会生成“连续感知反馈”, 随后信息被馈送到机器学习软件的动作生成层,这使得机器人能够做出实时、快速、合适的类似人体的动作。 该项目的首席研究员Dieter Fox在一份声明中说道,“我们希望开发能够自然地与人类共同执行任务的机器人。要做到这一点,机器人需要理解一个人想做什么,并弄清楚如何帮助他实现目标。”在厨房的环境下,AI机器人的目标自然是能够清洗脏盘子,检索原材料以及与人类一起烹饪。对此,Ratliff解释道:“厨房环境是最具挑战性的领域之一,所以我们选择了厨房作为试验场地,这样可以开发更多技术,学习这个领域的系统,并把我们学到的东西应用到其他需要协作的领域。”这种厨房机器人是英伟达在西雅图的机器人实验室正在研发的机器人之一。该实验室的重点是“cobots”,也称为协同机器人。这种机器人不止可以在厨房发挥作用,还可以用来在工厂、医院工作,也可以用来帮助残疾人。英伟达的顶尖研究科学家Nathan Ratliff说,“协同机器人,我们现在甚至把它称为机器人技术的圣杯。在一个非结构化环境中,让这些机器人与人类有效地协同工作,是最具挑战性的事情之一。”在机器人检测到周围环境中的物体之后,数据就会生成“连续感知反馈”, 随后信息被馈送到机器学习软件的动作生成层,这使得机器人能够做出实时、快速、合适的类似人体的动作。该项目的首席研究员Dieter Fox在一份声明中说道,“我们希望开发能够自然地与人类共同执行任务的机器人。要做到这一点,机器人需要理解一个人想做什么,并弄清楚如何帮助他实现目标。”在厨房的环境下,AI机器人的目标自然是能够清洗脏盘子,检索原材料以及与人类一起烹饪。对此,Ratliff解释道:“厨房环境是最具挑战性的领域之一,所以我们选择了厨房作为试验场地,这样可以开发更多技术,学习这个领域的系统,并把我们学到的东西应用到其他需要协作的领域。”这种厨房机器人是英伟达在西雅图的机器人实验室正在研发的机器人之一。该实验室的重点是“cobots”,也称为协同机器人。这种机器人不止可以在厨房发挥作用,还可以用来在工厂、医院工作,也可以用来帮助残疾人。英伟达的顶尖研究科学家Nathan Ratliff说,“协同机器人,我们现在甚至把它称为机器人技术的圣杯。在一个非结构化环境中,让这些机器人与人类有效地协同工作,是最具挑战性的事情之一。”1548727020000责编:陶宗瑶华尔街见闻154872702000011["9CaKrnKhwIu","9CaKrnKhvxU","9CaKrnKhvuj","9CaKrnKhvkO","9CaKrnKhuH3"]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2019/0129/20190129095803161.png
人脸识别、语言翻译、开车……我们已经可以把很多事情丢给AI去做。将来,做菜或许也可以交给AI了!本月,半导体巨头英伟达首次推出“厨房达人”,这是只有一条机械臂的厨房辅助机器人,它通过AI和深度学习检测和跟踪物体,可以在没有预先获知地图的前提下很快适应周边环境,并做到开关抽屉、杂物收拾等操作。在机器人检测到周围环境中的物体之后,数据就会生成“连续感知反馈”, 随后信息被馈送到机器学习软件的动作生成层,这使得机器人能够做出实时、快速、合适的类似人体的动作。 该项目的首席研究员Dieter Fox在一份声明中说道,“我们希望开发能够自然地与人类共同执行任务的机器人。要做到这一点,机器人需要理解一个人想做什么,并弄清楚如何帮助他实现目标。”在厨房的环境下,AI机器人的目标自然是能够清洗脏盘子,检索原材料以及与人类一起烹饪。对此,Ratliff解释道:“厨房环境是最具挑战性的领域之一,所以我们选择了厨房作为试验场地,这样可以开发更多技术,学习这个领域的系统,并把我们学到的东西应用到其他需要协作的领域。”这种厨房机器人是英伟达在西雅图的机器人实验室正在研发的机器人之一。该实验室的重点是“cobots”,也称为协同机器人。这种机器人不止可以在厨房发挥作用,还可以用来在工厂、医院工作,也可以用来帮助残疾人。英伟达的顶尖研究科学家Nathan Ratliff说,“协同机器人,我们现在甚至把它称为机器人技术的圣杯。在一个非结构化环境中,让这些机器人与人类有效地协同工作,是最具挑战性的事情之一。”在机器人检测到周围环境中的物体之后,数据就会生成“连续感知反馈”, 随后信息被馈送到机器学习软件的动作生成层,这使得机器人能够做出实时、快速、合适的类似人体的动作。该项目的首席研究员Dieter Fox在一份声明中说道,“我们希望开发能够自然地与人类共同执行任务的机器人。要做到这一点,机器人需要理解一个人想做什么,并弄清楚如何帮助他实现目标。”在厨房的环境下,AI机器人的目标自然是能够清洗脏盘子,检索原材料以及与人类一起烹饪。对此,Ratliff解释道:“厨房环境是最具挑战性的领域之一,所以我们选择了厨房作为试验场地,这样可以开发更多技术,学习这个领域的系统,并把我们学到的东西应用到其他需要协作的领域。”这种厨房机器人是英伟达在西雅图的机器人实验室正在研发的机器人之一。该实验室的重点是“cobots”,也称为协同机器人。这种机器人不止可以在厨房发挥作用,还可以用来在工厂、医院工作,也可以用来帮助残疾人。英伟达的顶尖研究科学家Nathan Ratliff说,“协同机器人,我们现在甚至把它称为机器人技术的圣杯。在一个非结构化环境中,让这些机器人与人类有效地协同工作,是最具挑战性的事情之一。”