传感器可预测时间窗口 以实现更准确的生育计划

硅谷Yono Labs的创始人Vanessa Xi开发了一种类似助听器的可穿戴设备,可以收集和分析数据,以便确定生育窗口,同时在准确性方面进行了显着改进。排卵的检测可以通过多种方式进行 - 血液孕酮水平,子宫内膜活检,超声,排卵预测试验和绘制基础体温(BBT),最后两种是最常用的方法。BBT是24小时内达到的最低体温,最常见于凌晨2点至早上6点之间。

问题是,测量BBT的传统方法通常不方便,不完整且容易出错。为了准确了解一个人的生育窗口,BBT必须在每天早晨,起床前,在任何事情之前进行测量。Vanessa Xi决心简化这一过程,并利用从统计学和机器学习中获得的知识,她和她的团队开发了一个由两部分组成的解决方案。第一部分是Yono本身,一个小耳塞大小的传感器,整个晚上进行70到120次读数,这些核心体温读数远比皮肤接触式温度计准确,该设备可将所有这些数据保存在内存当中,无需Wi-Fi或蓝牙连接。

该解决方案的第二部分是Yono基站,它将数据与Yono智能手机应用程序同步(仅支持iOS)。该应用程序采用机器学习算法绘制月度生育率图表,进而预测生育率窗口。Yono的准确性将进一步提高,该公司表示正在与测试用户一起训练其算法以进行更准确的预测。

Yono的售价为145.99美元。

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